舞台は、中小IT企業「株式会社テックフォレスト」。
ここで働く社員たちもまた、私たちと同じように、非効率な会議や人間関係のすれ違いといった、日々の小さなストレスを抱えていました。
しかし、ある日導入された謎のITシステムが、彼らの職場を驚くほど優しく、そして温かく変えていきます。
これは、働く誰もが自分らしく輝ける場所が生まれるまでを描く、ほんの少し未来の、心温まるお仕事の物語です。
【課題】
スキルのミスマッチと判断ミス
【エピソード詳細】
マネージャーの判断ミスから生じるプロジェクトの危機を、システムがスキルデータを元に的確な人員配置を提案して解決。
生まれた心の余裕が、チーム内のコミュニケーションを活性化させる。
【課題】
メンタルヘルスの不調
【エピソード詳細】
システムが社員の活動データからメンタル不調のリスクを検知。
直接的な指摘ではなく、得意な作業を提案することで、本人の自信を回復させる。
【課題】
形骸化した会議
【エピソード詳細】
目的が曖昧で非効率な定例会議を、システムが事前ヒアリングと論点整理で改革。
人間は、システムが準備した情報に基づき「意思決定」という最も重要な役割に集中できるようになる。
【課題】
新入社員の孤立と教育格差
【エピソード詳細】
OJT担当の先輩の忙しさによって生じる教育の質の問題を、システムが解決。
個人に最適化された学習プログラムを自動生成し、新人が孤立することなく成長をサポートする。
【課題】
ベテランの“暗黙知”の喪失
【エピソード詳細】
ベテランから若手への、資料のない業務引継ぎをシステムがサポート。
資料作成を代行し、ベテランのプライドを保ちながら、世代間の壁を溶かし、相互リスペクトを育む。
【課題】
単純作業による意欲低下
【エピソード詳細】
優秀な社員が報告書作成などの単純作業に時間を取られ、やる気を失う問題を解決。
定型業務をAIが特定・自動化し、社員をより創造的な仕事に専念させる。
【課題】
部署間の対立
【エピソード詳細】
営業部が開発部のキャパシティを考えずに受注し、開発部が疲弊する問題を解決。
全社のリソース状況を可視化し、無理な約束が生まれる前に関係者へ警告する。
【課題】
アイデアの陳腐化
【エピソード詳細】
社員が良いアイデアを持っていても、提案する機会がなく埋もれてしまう問題を解決。
匿名でアイデアを投稿できるプラットフォームを創設し、有望なものを自動で経営層へ届ける。
【課題】
技術的負債による生産性の低下
【エピソード詳細】
目先の納期を優先した結果、後になって開発速度が低下する「技術的負債」の問題を解決。
システムが問題箇所を特定し、修正した場合の利益をデータで可視化して改善を促す。
【課題】
業務の属人化リスク
【エピソード詳細】
「この仕事は〇〇さんしか知らない」という状態が放置され、その人が休むと業務が停止するリスクを解決。
知識が一人に集中している箇所を検出し、情報共有を自動で提案する。
【課題】
交渉力の個人差
【エピソード詳細】
顧客との交渉が担当者のスキルに依存し、不利な契約を結んでしまう問題を解決。
過去の交渉データを分析し、最適な交渉戦略やトークスクリプトを提案してアシストする。
【課題】
不透明な予算配分
【エピソード詳細】
プロジェクトの予算が勘や社内政治で決められ、必要なリソースが割り当てられない問題を解決。
過去のデータを分析し、客観的な根拠に基づいた最適な予算案を自動で作成する。
【課題】
非効率なオフィス環境
【エピソード詳細】
社員の働き方に合わないオフィスレイアウトが生産性を下げている問題を解決。
社員の動線を匿名でデータ化し、フリーアドレスの最適な座席数や効率的なゾーン分けなどを提案する。
【課題】
情報過多による混乱
【エピソード詳細】
大量の情報に埋もれ、本当に重要な情報を見落としてしまう問題を解決。ユーザーの役割に応じて情報の優先順位を判断し、「今日の最優先情報」として要約して提示する。
【課題】
キャリアパスの不透明性
【エピソード詳細】
今の会社でどう成長できるのかが見えず、将来に不安を感じる問題を解決。個人のスキルと興味を元に、社内で実現可能なキャリアパスを複数提案し、成長を支援する。
【課題】
予期せぬトラブル対応の遅れ
【エピソード詳細】
突発的なトラブル発生時に、誰が何をすべきか分からず初動が遅れる問題を解決。
トラブルを検知すると、過去の事例から最適な対応手順のチェックリストを即座に生成する。
【課題】
不健全な社内競争
【エピソード詳細】
過剰な競争がチームワークを破壊している問題を解決。
評価システムで「他者への協力」や「知識の共有」の貢献度を可視化し、チームプレーが評価される仕組みを構築する。
【課題】
採用面接の限界
【エピソード詳細】
入社後にチームの文化に合わず早期離職してしまう問題を解決。
既存チームの文化を分析し、候補者とのカルチャーフィットの度合いを予測して採用判断を補助する。
『案外、世界は優しさでできている』プロジェクト